强制组队 & 同步学习
小组助手的核心机制：用户选择课程后，必须组建至少两人的学习小组。系统将生成个性化学习计划，团队成员需共同完成学习任务。只有当所有成员都确认掌握当前知识点后，才能解锁下一阶段的学习内容。这一机制确保了团队成员共同进步，有效解决了个人学习中容易出现的拖延和动力不足问题。
- 杜绝学习孤岛，增强学习责任感。
- 确保集体同步，不让任何一个队友掉队。
- 将学习压力转化为共同前进的动力。
AI 智能赋能
小组助手利用先进的AI技术，为团队学习提供全方位的智能支持，显著提升学习效率和效果。我们的AI能力包括：
- AI智能大纲与知识点分析: 自动分析课程资料，生成结构化学习大纲，提取核心知识点，识别难点与易错点。
- AI个性化学习辅助: 基于团队整体进度和个体表现，智能推荐补充学习资料或练习题，帮助成员跟上团队步伐。
- AI智能问答与辅导助手: 内嵌AI助手即时回答学习疑问，解释专业术语，提供基础概念讲解，提升讨论效率。
- AI驱动的学习路径建议: 为团队提供更优化的学习路径建议，尤其适用于复杂交叉学科或多模块学习内容。
- (未来规划) AI预测性学习分析: 预测潜在学习瓶颈或成员掉队风险，及时预警以便干预。
我们的技术优势：领先的AI研发
我们的团队来源于国际顶尖的AI专家，致力于AI技术在学习领域的深度研发与应用，通过自主构建的技术框架，为小组助手注入强大的智能核心，打造极致的学习体验。
我们的AI技术框架整合了多个关键模块，包括：
- RAG (Retrieval Augmented Generation - 检索增强生成): 通过领域知识库增强，确保AI生成内容的专业性和准确性，为用户提供更可靠的学习支持。
- LLM 微调 (LLM Fine-tuning): 对大语言模型进行针对性优化，使其更适应学习场景的特定需求，提升交互质量和理解能力。
- 提示工程 (Prompt Engineering):精心设计和优化与AI交互的指令，引导AI更精准、高效地生成符合用户预期的学习内容和反馈。
- 对话管理 (Dialog Management): 实现更自然、流畅、多轮次的智能对话交互，让AI辅导更接近真人教学体验。
这些技术的深度融合与应用，构成了小组助手在AI学习辅助领域的坚实壁垒和核心竞争力，确保我们能为用户提供持续领先的智能化学习服务。
直观的团队学习界面
点击下方App截图，体验小组助手的模拟操作界面。
互动协作工具
为了促进团队成员间的有效沟通和深度协作，小组助手内置了丰富的互动工具，营造积极互助的学习氛围。
- 内置聊天室与讨论区: 方便团队成员随时交流学习心得、讨论疑难问题。
- 资料共享: 支持团队内部便捷分享学习资料、笔记、参考文献等。
- 笔记共享与协作: 团队成员可以共同编辑和完善学习笔记，集思广益。
- 任务分配与跟踪: （部分结合TBL元素）明确团队任务，跟踪完成情况。
课程市场与认购
小组助手提供丰富的课程资源，涵盖各类职业资格考试、技能提升等领域。我们与优质教育机构合作，不断引入高质量的课程内容，满足不同用户的学习需求。用户可以方便地在课程市场浏览、筛选并认购适合自己的课程。
- 多样化的课程选择，覆盖热门领域。
- 与权威机构合作，保证课程质量。
- 便捷的课程认购流程。
智能学习计划
用户认购课程后，小组助手系统会基于课程内容和用户（或团队）的设定，自动生成个性化、结构化的学习计划。该计划将学习内容分解为可管理的小模块和任务，帮助团队明确学习路径和时间节点，确保学习过程有序高效。
- 自动化生成，省时省力。
- 结构化内容，学习路径清晰。
- 个性化调整，适应团队节奏。
进度跟踪与反馈
小组助手提供实时、可视化的团队与个人学习进度跟踪。结合详细的学习报告和个性化建议，帮助团队成员清晰了解学习状况，及时调整学习策略，确保学习目标的顺利达成。
- 实时可视化进度，直观掌握学习状态。
- 详细学习报告，分析学习成效。
- 个性化反馈建议，助力持续改进。
贡献激励机制
为了提升团队协作的积极性和有效性，小组助手设计了明确的贡献激励机制，追踪并激励成员的积极贡献。
- 角色分配引导: 引导团队为成员分配不同的学习角色（如研究员、攻坚手等）。
- 贡献可视化: 通过积分、徽章等形式展示个人在团队中的活跃度和贡献。
- 同伴互评: 引入阶段性的匿名互评反馈机制，促进成员间的良性互动。
- 团队奖励: 设定团队目标达成奖励，增强集体荣誉感和凝聚力。
游戏化学习体验
小组助手融入游戏化元素，如设立学习排行榜、挑战任务、成就勋章等，增加学习的趣味性和挑战性，进一步激发用户的学习热情和参与度，让学习过程不再枯燥。
- 排行榜与挑战，激发竞争与合作。
- 成就勋章，记录学习里程碑。
- 提升学习趣味性，告别枯燥。